Entwicklungs-Board ArduinoIn seinen verschiedenen Versionen ist es eine großartige Option für Macher und Entwickler, die ihre eigenen DIY-Projekte erstellen möchten. Auf der anderen Seite haben Sie auch die Raspberry Pi, eine kleine und billige SBC, um eine Vielzahl von Projekten zu erstellen. Hinzu kommt die enorme Anzahl von Alternativen auf dem Markt. Aber Sie suchen wahrscheinlich nach etwas Spezifischerem, etwas, mit dem Sie arbeiten können neuronale Netze und KI. Dann ist das NVIDIA Jetson Nano Board genau das Richtige für Sie.
Wenn Sie vorhaben, Entwicklungen auf der Grundlage neuronaler Netze durchzuführen oder mehr darüber zu erfahren, können Sie sich auf dieses Board verlassen NVIDIA Jetson Nano dafür. Alles für etwas mehr als 100 €, nicht zu hoch angesichts der Preise anderer intelligenter Systeme ...
Was ist Jetson?
NVIDIA Jetson Nano ist ein Projekt des bekannten Grafikchip-Unternehmens, das die Entwicklung vieler neuer kleiner KI-Systeme ermöglicht. Wenn man die Preise anderer Projekte für neuronale Netze betrachtet, geschieht dies zu einem Preis und einem relativ niedrigen Energieverbrauch.
Mit diesem Entwicklungsboard können Sie erstellen Vielzahl von ProjektenB. IoT-Anwendungen, von kleinen Haushaltsrobotern bis hin zu anderen intelligenten Systemen, an die Sie denken können, über Netzwerkvideorecorder (NVRs), intelligente Gateways usw.
Alles in einem kleinen PCB-Modul mit einer Größe von ca. 70 x 45 mm in der Nano-Version, der kleinsten. In der Tat ist es ein SOM-Modul (System on Module) bereit, zusammen mit dem Entwicklungskit damit zu arbeiten.
Technische Merkmale
In Bezug auf die technischen Eigenschaften Mit dem NVIDIA Jetson Nano verfügen Sie über ein leistungsstarkes Board, das 472 GFLOPs mit hoher Leistung entwickeln kann, um moderne KI-Algorithmen sehr schnell auszuführen. Es könnte sogar mehrere neuronale Netze parallel betreiben und mehrere hochauflösende Sensoren gleichzeitig verarbeiten.
Und das alles mit einem ziemlich effizienten Energieverbrauch. Trotz seiner Macht nur verbraucht zwischen 5 und 10w. Eine relativ geringe Leistung angesichts der Vorteile, die sie bietet.
Für weitere Details überlasse ich Ihnen die vollständige Tabelle von e:
| GPU | NVIDIA Maxwell-Architektur™ mit 128 NVIDIA CUDA-Kernen® | |
| CPU | ARM-Prozessor® Kortex®-A57 MPCore Quad Core | |
| Speicher | 4 GB 4-Bit-LPDDR64 | |
| Stauraum | 16 GB eMMC 5.1 Flash-Speicher | |
| Videokodierung | 4K 30 Frames (H.264 / H.265) | |
| Videodecodierung | 4K 60 Frames (H.264 / H.265) | |
| Kamera | 12-Wege-MIPI CSI-3 DPHY 4 (4 Gbit / s) (2 x 2 oder 1.1 x 18) | |
| Konnektivität | Gigabit-Ethernet | |
| Bildschirm | HDMI 2.0 oder DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 gleichzeitig | |
| UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| E / S. | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| Größe | 69,6 mm x 45 mm | |
| Mechanisch | 260-Anschlussstifte | |
Andere ähnliche Produkte
NVIDIA bietet auch andere ähnliche Produkte an Jetson Nano für die KI-Entwicklung mit künstlichen neuronalen Netzen. Einige Beispiele sind:
- Jetson Xavier NX: Ein SOM-Modul, das die gesamte Leistung eines Supercomputers mit sehr kleinen Abmessungen bietet. Sie können bis zu 21 TOPs erhalten, dh 21 Tera-Operationen pro Sekunde. Mehr als genug Leistung, um moderne neuronale Netze parallel zu betreiben und Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren gleichzeitig zu verarbeiten.
- Jetson AGX Xavier: Ein neues Modul, das einen Meilenstein in Bezug auf Rechendichte und Effizienz darstellt. Für die KI die Schaffung neuer Generationen intelligenter Maschinen ermöglichen.
- Jetson TX2Ein weiteres energiesparendes Hochgeschwindigkeits-Entwicklungsboard für Embedded AI Computing. Ein Supercomputer in einem Modul, das auf der NVIDIA Pascal-GPU basiert. Mit bis zu 8 GB RAM und einer Bandbreite von 59,7 GB / s.
Natürlich, wie Sie sehen können, haben seine älteren Brüder Preise/Varianten deutlich höher ...
Erwerben Sie den NVIDIA Jetson Nano
Wenn Sie sich dazu entschließen Kaufen Sie den NVIDIA Jetson NanoSie haben mehrere Möglichkeiten dafür. Eines sind die Produkte, die über die Amarzon-Plattform angeboten werden. Sie finden sowohl die Entwicklungsplatine ohne weitere als auch vollständigere Entwicklungskits mit Netzteil usw. Beispielsweise:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano Kit mit Netzteil, 64 GB microSD, USB
- Kaufen Sie nur das SOM-Modul
Denken Sie daran, dass die Technologien von Maschinelles LernenKünstliche Intelligenz, tiefes Lernen usw. werden zunehmend "modisch", da sie eine Vielzahl sehr interessanter Anwendungen haben. Daher könnte es interessant sein, etwas über sie zu lernen, um neue Projekte für die Zukunft zu erstellen oder interessante Jobs in Unternehmen zu bekommen, die diese Art von Fähigkeiten benötigen ...