Raspberry Pi hat ein neues Raspberry Pi AI Kit vorgestellt, was fortgeschrittene KI-Funktionen für Bastler und Entwickler zugänglicher macht. Dieses Kit kombiniert zwei Schlüsselkomponenten, einerseits das offizielle M.2 Key M HAT+-Modul und andererseits den Hailo-8L M.2 AI-Beschleuniger, der in den HAT im M.2-Steckplatz eingesetzt wird. Das bedeutet, dass der Raspberry Pi bis zu 13 TOPS für die KI-Verarbeitung haben kann, was gar nicht so schlecht ist, um mit Ihren ersten lokal ausgeführten Projekten zur künstlichen Intelligenz zu beginnen.
Das Kit ist für einen Preis von erhältlich etwa 70 Dollar, etwas weniger als 70 Euro. Darüber hinaus wurde daran gearbeitet, die Verfügbarkeit zu verbessern. Durch die Einbindung von Raspberry Pi soll das Kit besser verfügbar sein als die einzelnen Komponenten. Zum anderen finden Sie eine vereinfachte Dokumentation, um Ihnen den Einstieg in den Bereich KI zu erleichtern.
Auch wenn die Hardware selbst vielleicht nicht innovativ ist, bietet die Zusammenarbeit einiges interessante Softwaremöglichkeiten. Eine Reihe von KI-gestützten Computer Vision-Beispielen sind jetzt auf der Raspberry Pi-Website und GitHub verfügbar. Diese Beispiele umfassen Objekterkennung, Posenschätzung und Instanzsegmentierung, alle optimiert für Raspberry Pi 5.
El Der größte Vorteil des Einsatzes eines KI-Beschleunigers wie des Hailo-8L liegt in seiner Effizienz. Im Vergleich zur CPU oder GPU des Raspberry Pi 5 verbraucht der Hailo-8L weniger Strom und bietet eine deutlich schnellere KI-Verarbeitung. Ein interessantes „kleines Spielzeug“ für Enthusiasten und Entwickler in der Welt der KI, die bereits einen Raspberry Pi 5 besitzen.
Mit dem Raspberry Pi AI Kit verfügen Enthusiasten und Entwickler nun über ein leistungsstarkes und erschwingliches Tool, um die Welt der KI auf ihrem Raspberry Pi 5 zu erkunden. Dies öffnet die Türen zu einer Vielzahl kreativer Projekte und innovativer Anwendungen.
Technische Spezifikationen des Raspberry Pi AI Kit
Da der technische Spezifikationen des neuen Raspberry Pi AI Kits, Wir haben:
- SBC unterstützt: Raspberry Pi 5
- M.2 HAT+ mit PCIe Gen2 x1-Schnittstelle, M.2 Key M-Steckplatz
- M.2-Modul mit Hailo-8L AI-Beschleunigerchip:
- Leistung bis zu 13 TOPS
- M.2 2242 Formfaktor
- 1.5 W Stromverbrauch
- Wärmeleitpad zwischen Modul und HAT
- Hardware-Montagesatz im Lieferumfang enthalten
- Gestapelter 16-mm-GPIO-Header
- PCIe FPC-Kabel